手机导入的照片、各种截图、下载的网络图片、旅游照片……这些图片堆在一起，想整理却总是没时间？找张图要翻遍整个文件夹？
本次分享一套 基于本地 AI 模型的自动图片分类工具链，使用开源工具，完全离线运行，无需担心隐私与费用问题。系统可自动识别图片内容，并按“类型 + 内容”进行分类，助你快速构建整洁有序的图片库。
一、方案概览#✅ 核心功能#AI 内容识别：大模型自动判断图片类型与具体内容分类文件夹自动创建：自动建目录、分类归档支持批量处理：可处理单张或整个文件夹多种格式兼容：支持 PNG、JPG、GIF、BMP、TIFF、WebP、HEIC 等格式纯本地运行：无联网需求，保障隐私与数据安全自动重命名：避免文件重名覆盖🧠 分类逻辑#系统采用二维分类法：
类型维度：
照片（生活照、人物照、风景照等）截图（屏幕截屏、软件界面等）票据（发票、收据、车票等）文档（证件、扫描件等）内容维度：
人物风景文本物品最终命名采用：类型_内容，如 照片_人物、截图_文本、票据_表单 等。
🛠 技术架构#amo：工作流调度与自动化工具ollama：本地大模型运行平台qwen2.5-vl:7b：阿里多模态模型，图像识别主力ImageMagick：图片格式与尺寸处理JavaScript 工作流：分类逻辑执行二、环境搭建指南#1. 安装 amo#amo 是核心工作流调度器，负责串联所有组件。
安装参考：amo 安装与使用指南
2. 安装 ollama 与视觉模型#前往 ollama 官网 下载并安装。
拉取视觉识别模型：
ollama pull qwen2.5vl:7b
✅ 推荐配置：内存 ≥ 8GB。如配置有限可选更小模型。
3. 安装辅助工具#安装图片处理与模型调用组件：
amo tool install imagemagick
amo tool install llm-caller
4. 下载图片分类工作流脚本#amo workflow get https://github.com/nodewee/amo-workflows/blob/main/workflows/image-class.js
三、使用方法#🔹 单张图片分类#amo run image-class.js --input /path/to/image.jpg
# 指定输出目录
amo run image-class.js --input /path/to/image.jpg --output /path/to/organized
🔹 批量分类整个文件夹#amo run image-class.js --input /path/to/photos --output /path/to/organized
四、分类效果示例#处理完成后，文件夹结构如下：
organized/
├── 照片_人物/
│ ├── IMG_001.jpg
│ ├── IMG_005.jpg
├── 照片_风景/
│ ├── IMG_002.jpg
├── 截图_文本/
│ ├── screenshot_001.png
├── 票据_表单/
│ ├── receipt_001.jpg
│ └── invoice_001.pdf
五、适用场景#📷 个人照片整理：生活照、旅行照、人物照等快速分类，方便查找回忆。🧾 工作资料归档：合同、票据、白板照片等自动分类，便于归档管理。🎨 设计素材库构建：UI截图、产品图、logo、插画等自动分类，高效查找使用。六、进阶用法：自定义分类规则#如默认分类不满足需求，可自定义模型提示词：
查看模板文件路径：
llm-caller template list
修改模板文件 ollama-image-class.json 中的 prompt 字段，定义你自己的分类逻辑。
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